Telegram Group & Telegram Channel
👣 Небольшой пример как копировать данные между базами данных используя `go`, `pgx`, и `copy`

Предположим что у нас есть два коннекта к базе (одной или нескольким, это не важно). Далее используя io.Pipe() создаём Reader и Writer, и используя CopyTo() и CopyFrom() переносим данные.

r, w := io.Pipe()

doneChan := make(chan struct{}, 1)

go func() {
defer close(doneChan)

_, err := db1.PgConn().CopyTo(ctx, w, `copy table1 to stdin binary`)
if err != nil {
slog.Error("error", "error", err)
return
}
_ = w.Close()
doneChan <- struct{}{}
}()

_, err = db2.PgConn().CopyFrom(ctx, r, `copy table1 from stdout binary`)
_ = r.Close()

select {
case <-doneChan:
case <-ctx.Done():
}


Вся прелесть тут в том что используем наиболее быстрый способ с точки зрения PostgreSQL.

Используя `copy (select * from where ... order by ... limit ...) to stdout `можем регулировать нагрузку на чтение, следить за прогрессом и управлять копированием данных.

В качестве Reader может выступать что угодно, хоть файл csv, хоть другая СУБД, но тогда данные придётся дополнительно конвертировать в формат понимаемый PostgreSQL - csv или tsv, и использовать copy ... from stdin (format csv).

Нюанс: copy ... from stdin binary , binary обязывает использовать одинаковые типы данных, нельзя будет integer колонку перенести в колонку smallint, если такое требуется, то параметр binary надо опустить.

Весь код тут. И ещё немного кода для вдохновения.

@sqlhub
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM



tg-me.com/sqlhub/1868
Create:
Last Update:

👣 Небольшой пример как копировать данные между базами данных используя `go`, `pgx`, и `copy`

Предположим что у нас есть два коннекта к базе (одной или нескольким, это не важно). Далее используя io.Pipe() создаём Reader и Writer, и используя CopyTo() и CopyFrom() переносим данные.


r, w := io.Pipe()

doneChan := make(chan struct{}, 1)

go func() {
defer close(doneChan)

_, err := db1.PgConn().CopyTo(ctx, w, `copy table1 to stdin binary`)
if err != nil {
slog.Error("error", "error", err)
return
}
_ = w.Close()
doneChan <- struct{}{}
}()

_, err = db2.PgConn().CopyFrom(ctx, r, `copy table1 from stdout binary`)
_ = r.Close()

select {
case <-doneChan:
case <-ctx.Done():
}


Вся прелесть тут в том что используем наиболее быстрый способ с точки зрения PostgreSQL.

Используя `copy (select * from where ... order by ... limit ...) to stdout `можем регулировать нагрузку на чтение, следить за прогрессом и управлять копированием данных.

В качестве Reader может выступать что угодно, хоть файл csv, хоть другая СУБД, но тогда данные придётся дополнительно конвертировать в формат понимаемый PostgreSQL - csv или tsv, и использовать copy ... from stdin (format csv).

Нюанс: copy ... from stdin binary , binary обязывает использовать одинаковые типы данных, нельзя будет integer колонку перенести в колонку smallint, если такое требуется, то параметр binary надо опустить.

Весь код тут. И ещё немного кода для вдохновения.

@sqlhub

BY Data Science. SQL hub




Share with your friend now:
tg-me.com/sqlhub/1868

View MORE
Open in Telegram


Data Science SQL hub Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

In many cases, the content resembled that of the marketplaces found on the dark web, a group of hidden websites that are popular among hackers and accessed using specific anonymising software.“We have recently been witnessing a 100 per cent-plus rise in Telegram usage by cybercriminals,” said Tal Samra, cyber threat analyst at Cyberint.The rise in nefarious activity comes as users flocked to the encrypted chat app earlier this year after changes to the privacy policy of Facebook-owned rival WhatsApp prompted many to seek out alternatives.

Start with a fresh view of investing strategy. The combination of risks and fads this quarter looks to be topping. That means the future is ready to move in.Likely, there will not be a wholesale shift. Company actions will aim to benefit from economic growth, inflationary pressures and a return of market-determined interest rates. In turn, all of that should drive the stock market and investment returns higher.

Data Science SQL hub from br


Telegram Data Science. SQL hub
FROM USA